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martes, 17-02-2026

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MARSA, la primera marmolería en implantar la Inteligencia Artificial en la operativa

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La firma Mármoles Sant Esteve (MARSA) lleva trabajando en el proyecto de implementación de inteligencia artificial en la empresa desde finales de 2024, con un desarrollo progresivo por fases que han gestionado internamente y que ya está funcionando siendo la primera marmolería en incorporar la Inteligencia Artificial en la operativa.

Esta desarrollo les está permitiendo consultar información clave de la empresa en tiempo real, de forma inmediata por escrito o interactuando mediante voz. Ahora la empresa puede controlar fácilmente la evolución del EBITDA, las cuentas de resultados, hacer comparativas interanuales, seguimiento de márgenes o controlar el absentismo, entre otras cuestiones clave del negocio.

IA MARSA

La primera versión funcional estuvo operativa en pocas semanas, pero lo importante es que es un sistema vivo que evoluciona constantemente. «Cada semana incorporamos mejoras y nuevas capacidades en función de las necesidades reales del equipo. No se trata de un proyecto con fecha de inicio y fin, sino de una herramienta que crece con la empresa», explica Enric Cano, director general de la empresa.

El objetivo principal de MARSA es democratizar el acceso a la información de gestión dentro de la empresa. «Hasta ahora obtener datos financieros, de recursos humanos o comerciales requería solicitar informes a distintos departamentos o esperar a reuniones periódicas. Con nuestra IA, cualquier persona autorizada del equipo directivo puede consultar información clave de la empresa en tiempo real, de forma inmediata y en lenguaje natural, sin necesidad de conocimientos técnicos. Queremos que las decisiones se tomen con datos, no con intuiciones», detalla.

La IA de MARSA tiene una interfaz conversacional similar a Chatgpt pero que va mucho más allá. «No es un chatbot genérico. Es un sistema especializado que está conectado directamente con nuestros sistemas de gestión empresarial. Cuando le haces una pregunta, no «inventa» una respuesta como podría hacer una IA genérica, sino que consulta datos reales de nuestra empresa en tiempo real. Además, incluye la capacidad de interacción por voz, genera de informes en distintos formatos y se convierte en un agente especializado por área: finanzas, recursos humanos, comercial… Que entiende el contexto específico de su ámbito».

El equipo directivo ha tenido clara la relevancia de configurar análisis financieros clave como la evolución del EBITDA, cuentas de resultados, comparativas interanuales y seguimiento de márgenes. En el área comercial, tienen acceso al seguimiento del pipeline de ventas y a métricas de actividad. En cuanto a recursos humanos, la implementación de la IA les permite el control del absentismo, de temas legales y convenios, controlar las incidencias, generar informes sobre empleados y también ver la gestión de tiempo. Pero lo más potente, tal y como cuenta Enric,  «es que el sistema no se limita a informes predefinidos: puedes hacerle cualquier pregunta sobre los datos de la empresa y genera el análisis sobre la marcha, adaptándose a lo que necesitas en cada momento».

Entre la información que más valor va a aportar a la empresa este desarrollo, sin duda está la capacidad de cruzar datos de distintas áreas en tiempo real. Por ejemplo, poder relacionar inmediatamente datos financieros con datos comerciales o de personal. «Esa visión transversal, que antes requería horas de trabajo manual recopilando información de distintas fuentes, ahora se obtiene con una simple pregunta. También el acceso inmediato a benchmarks del sector, que nos permite saber en todo momento cómo se posiciona MARSA respecto a las referencias de nuestra industria».

Apostar por el desarrollo de IA generativa ha supuesto tener una radiografía de las fortalezas y debilidades de la empresa. «En cuanto a fortalezas, nos ha confirmado que MARSA tiene una estructura financiera sólida y una capacidad productiva bien dimensionada. Como punto de mejora, el propio proceso de implementación nos ha hecho ver la importancia de tener los datos bien organizados y estandarizados: la IA es tan buena como los datos que alimentan el sistema. Esto nos ha motivado a mejorar nuestros procesos de registro de información en todas las áreas, lo cual ya de por sí es un beneficio enorme independientemente de la propia herramienta de IA».

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